На главную страницу сайта "Педагогический мир"
  • Об издании
• На главную страницу
• Поиск документа
• Личные страницы
 
 




• Новости и акции

• Как опубликовать работу

• Условия публикации

• Оформление материалов

• Свидетельства о публикации

• Рецензии на публикации

• Ответы на вопросы

• Написать редакции

• Репортажи

• Каталог статей

• Все проекты сети

 
 

 

Принципы распространения прорывных технологийДавно признано, что инновации распределяются неравномерно, но вопрос о том, может ли такой технический прогресс быть основной причиной растущего неравенства доходов и благосостояния, является предметом интенсивных дискуссий. В этой статье мы попытаемся на примере США рассмотреть распространение 29 революционных технологий среди фирм, а также то, как это отражается на рынке труда. Очевидным является ответ на вопрос, почему за основу изучения взят пример Соединённых Штатов – большое количество инноваций приходится на эту страну, в которой внедрение новых технологий распространяется достаточно быстрыми темпами. При внимательном рассмотрении ситуации становится заметно, что места, где возникают такие технологии, являются высококонцентрированными, но по мере их развития они не так скоро распространяются в местностях, где традиционно расположены нетехнологические отрасли производства с привлечением низкоквалифицированных специалистов. Рост найма высококвалифицированных специалистов для таких мест происходит гораздо медленнее. А вот те локации, где были сделаны изобретения и открытия, сохраняют свои лидирующие позиции среди высокооплачиваемых должностей на протяжении десятилетий. Технологические центры с большей вероятностью возникнут в районах с университетами и резервами высококвалифицированных кадров.

Развитие новых технологий, степень их влияния на рабочие места и скорость, с которой они распространяются по регионам, являются ключевыми элементами в изучении экономического роста, неравенства, условий для предпринимательства и динамики развития компаний. Многие авторы пытались понять, приносят ли выгоды от внедрения новых технологий в первую очередь нескольким регионам или обществу в целом, например, за счёт повсеместного роста занятости. Хотя уже давно признано, что инновации распределяются неравномерно, вопрос о том, может ли такой технический прогресс быть основной причиной растущего неравенства доходов и богатства в США, является предметом интенсивных дискуссий. Директивные органы активно конкурируют за создание региональных технологических кластеров в целях привлечения инновационной деятельности и создания рабочих мест.

Одним из ключевых препятствий для изучения этих вопросов является то обстоятельство, что оказалось затруднительно измерить развитие и распространение множества технологических достижений в единой системе и отделить те инновации, которые влияют на весь бизнес, от тех, которые этого не делают, оставаясь узкоспециализированными. Хотя исследования, посвящённые конкретным технологиям, могут дать много ценных идей, таких как изучение конкретных инноваций, например, широкополосная связь, искусственный интеллект или роботы, обобщить эти результаты бывает весьма непросто. Сейчас социологам удалось внедрить новый подход, который позволяет систематически рассматривать влияние широкого спектра технологий на общую занятость населения. В частности, сейчас стали доступными системы, при помощи которых стало возможным начать изучение множества патентов на изобретения, сопоставляя эти данные с объявлениями о вакансиях, а также изучить сотни тысяч форумов и конференций по заработку за последние два десятилетия. Сопоставляя такие данные из этих трёх источников, и отмечая пересечения закономерностей, исследователи могут проследить путь упоминания руководителей и инвесторов крупных фирм о прорывных инновациях, до последующего патентования и, наконец, до объявлений о вакансиях, в которых речь идёт о должностях, связанных с использованием или производством этих технологий. Используя этот подход, можно определить, какие технологические изобретения или комплексные технологии, влияют на бизнес, проследить их путь до мест и фирм, где они впервые были внедрены, и отслеживать их распространение в динамике через вакансии, рекламируемые в разных регионах. Некоторые из наиболее продуктивных инноваций, которые стоит определить как самые существенные - это "мобильные устройства", "машинное обучение" и "облачные вычисления".

Основное внимание в данном материале, применительно к сегодняшним реалиям, уделяется распространению прорывных технологий в регионах. Было обнаружено, что распределение местоположений «изобретателей-первопроходцев» имеет концентрацию в определённых немногочисленных местах. То есть, согласно изученным данным, несколько суперкластеров являются местом рождения удивительно большого числа прорывных технологий. В совокупности только в Калифорнии находится 40,2% таких местоположений. Ещё одна концентрация технологических суперкластеров расположилась вдоль Северо-Восточного побережья от Вашингтона до Бостона – их доля составляет 21,2%. Если рассуждать в более широком смысле – то надо признать, что географическое распределение патентования в США, связанного с 29 прорывными технологиями, ещё более неравномерно, чем распределение патентования по миру в целом.

Результаты исследования показывают, что, несмотря на сильно искажённое первоначальное распределение, по мере развития технологий и роста числа новых рабочих мест, связанных с ними, они постепенно всё же распространяются географически. Эта модель "расширения региона" прослеживается практически в каждой технологии, которая подверглась изучению. Становится явно заметно, как эта географическая дисперсия разворачивается с течением времени.

Затем пришло время изучить требования к квалификации для рабочих мест, в локациях, связанных с возникновением важнейших изобретений. При изучении необходимо было соотнести долю вакансий, в рассматриваемых сферах, требующих высшего образования, с количеством лет, прошедших с момента их коммерческого прорыва. Тут обнаруживается резкая нисходящая зависимость, которая предполагает, что, хотя первоначальный наем сосредоточен на высококвалифицированных кадрах, со временем средний требуемый уровень квалификации для рабочих мест, связанных с технологиями, снижается. Каждый дополнительный год с момента их появления, связан с падением примерно на 0,96 процентных пункта в доле вакансий, требующих высшего образования. Это можно интерпретировать это как «расширение навыков» для видов работ, в которых используется данная технология.

Важно отметить, что, по-видимому, регион и расширение навыков взаимодействуют, так что низкоквалифицированные рабочие места, связанные с данной технологией, распространяются в пространстве значительно быстрее, чем высококвалифицированные рабочие места. Ситуативный анализ показывает, что низкоквалифицированные рабочие места, к которых используется технология, почти полностью распределяются географически в течение 20 лет, в то время как высококвалифицированные рабочие места для неё распределяются гораздо медленнее.

В частности, привлечение наибольшего количества высококвалифицированных специалистов, связано географически с местом изобретения, а также сосредоточено в местах первоначального освоения/применения (очень часто эти локации совпадают). По приблизительным оценкам, требуется почти 40 лет, чтобы доминанта спроса по таким высококвалифицированным вакансиям полностью исчезла. Неудивительно, что такие места, как правило, расположены вокруг районов с более образованным населением. Таким образом, регионы с сильным местным образованием, исследовательскими институтами и университетами, по-видимому, извлекают выгоду из успешных прорывных инноваций в течение значительных периодов времени. Одна из причин огромного потенциала развития такого региона состоит в том, что первооткрыватели становятся затем крупными работодателями. Другая причина не столь очевидна, но ещё более значима - известные фирмы, базирующиеся в других местах, перемещают свои производства поближе к таким центрам изобретений, обеспечивая ещё более динамическое развития этих передовых регионов.

 

 


<<< Вернуться в каталог статей

 

 
 
 
 
Дата публикации 12-07-2020.